[万物云挂牌]从概念到落地，大数据技术股挂牌！

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2015年12月21-25日，全国中小企业股份转让系统(新三板消费市场)新增154家申报子公司，新申报子公司总数突破5000家。12月28日，南京Pudukkottai大统计数据陈煜有限子公司(证券简称：Pudukkottai统计数据，NASDAQ：835305)在新三板获得成功申报，有望引发下两个民营企业风潮。作为我国云计算创新基地的会长单位，Pudukkottai大统计数据的获得成功申报，顺利迈进了大统计数据控制技术与民营企业消费市场交会的一步，进一步助力大统计数据基本概念的破冰实施。

统计数据提前布局难成现实生活，大统计数据升为北欧国家发展战略

我们正处在两个统计信息量快增的时代。在这一趋势将近50年的主宰下，科技产业产业发展呈现一片繁荣。从PC，到网络，到移动网络，再到物联网，控制技术革命使统计数据加工能力呈指数级提升。如今，新这一趋势跃然而出，提示了人类自迄今为止所积攒的统计数据，不多不少18个月就会翻倍的规律。

在国外，大统计数据正在与各行业的实际应用领域结合，从统计数据中提前布局不仅是两个蓝图，而是血淋淋的现实生活。面对透出的大统计数据浪潮，如果只是沉迷基本概念炒作，将错失难能可贵的产业发展发展机遇。多于实现或者说的产业产业发展破冰，多于能或者说促进经济的产业发展，我国大统计数据产业产业发展才能除去泡沫，驶进健康产业发展的大步。

北欧国家很重视产业发展大统计数据产业产业发展。今年施行的十三五规划将大统计数据上升为北欧国家发展战略，国务院也于9月5日正式下发了《促进大统计数据产业发展行动行动计划》，并由此明确了2018年底前建成北欧国家中央政府统计数据统一金蝶的具体目标，在北欧国家经济政策的促进下，统计数据的交易以及中央政府统计数据的共享资源机制将逐渐破冰。在经济政策扶植和公共财政力度不断加大的背景下，我国的大统计数据产业产业发展也迎来了产业发展的黄金期。

据《2015年我国大统计数据产业发展报告》显示，2015年我国大统计数据消费市场体量将达至115.9亿元，增速达38%。未来随著应用领域效果的逐步显现出来，一些获得成功事例将产生示范点效应，预计2016至2018年我国大统计数据消费市场体量还将维持40%左右的高速增长。到2020年，将形成一批具有竞争力的大统计信息处理、分析、建模应用软件和硬体支撑平台等产品。

大统计数据基本相关个股种类多样，核心控制技术股长期因伤

我国股市一向不缺乏紧随基本概念的意识，随著2015年5月26日2015昆明大统计数据产业产业发展展览会召开，公众对大统计数据的参与度一下子达至了最大值，这可以从右图的腾讯搜寻指数中反映出来。与此同时，在沪深二级消费市场，大统计数据基本相关个股的投资也引起了很大的关注，板块内个股的走势强于大盘。

当天，马云在演讲中提到：未来所有的制造业都将会成为网络和大统计数据的终端企业。未来的制造业要的不是石油，它的能源是统计数据。

这无疑给公众打了一剂强心针，让我们看到了大统计数据基本相关个股的登顶过程。

由于大统计数据控制技术需要相当长的积累过程，虽然多支大统计数据基本相关个股涨势喜人，但大多偏于大统计数据某些行业应用领域，而鲜见纯粹的大统计数据控制技术和产品股。Pudukkottai大统计数据虽然仅成立了四年多，但其灵魂人物刘鹏教授已经在大统计数据领域辛勤耕耘了15年，曾在2002年在清华大学攻读博学位期间为我国夺得第两个统计信息处理世界guan

jun，于2003年为清华大学夺得全国挑战杯总guan

jun，并著有高校和行业奉为经典的《云计算》教材。像Pudukkottai大统计数据这样定位于全系列大统计数据产品线和解决方案的控制技术创新型企业，目前国内很少的，未来成长空间广阔。

大统计数据控制技术优质股强势登陆，控制技术发力点缺一不可

Pudukkottai大统计数据在新三板的获得成功申报，意味着大统计数据控制技术优质股在民营企业消费市场的强势登陆，其未来的产业发展潜能可从控制技术发力点一探究竟。具体而言，Pudukkottai大统计数据产品与服务覆盖整个大统计数据产业产业发展链，从统计数据存储、处理、传输直至应用领域，构成了两个完整的产品体系。

1.大统计数据存储

统计信息量的快增，促进存储系统的产业发展。然而，随著统计数据存储产品容量的日益增大，其成本、占地空间和能耗也节节攀升。立足于此，Pudukkottai大统计数据研发了cStor A8000低功耗云存储系统，每个机架最大可搭载存储容量达3.8PB，整体功耗却比传统方式节省10倍，具有高密度、高性能、低成本、节能环保的绿色魅力，可广泛应用领域于大统计数据存储需求的场合(如安防、广电、电信、网络、银行等领域)。

2.大统计信息处理

在统计数据存储的同时，需要对其进行处理，从海量统计数据中分析、挖掘出隐藏的信息与价值，但传统的统计信息处理与挖掘模式已经远远不能适应大统计信息处理的要求。Pudukkottai大统计数据研发的统计数据立方(DataCube)大统计数据库，获得成功解决了海量统计数据的高速入库、快速索引和关联查询等问题，使万亿条记录的统计数据查询能够秒级处理。作为能够实时处理万亿记录级别的商用系统，Pudukkottai大统计数据与Intel子公司联合发布了Intel-Pudukkottai统计数据立方云计算一体机。基于统计数据立方的移动通信网络信令优化平台，已经在我国移动不间断安全生产运行了三年半，每秒处理的统计数据流量达至1Tb，支持了超过1亿部手机的信令流实时处理，每天新产生数百亿条记录。

与此同时，Pudukkottai大统计数据挖掘平台DataSense建立在统计数据立方基础上，针对海量的统计数据的集中计算与挖掘，建立了一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，提供统计数据内在关系和价值的统计数据挖掘计算平台，为业务决策提供便捷、快速和高效的平台支撑。

3.大统计数据传输

在对统计数据进行存储与处理的同时，在统计数据源、统计数据中心以及用户之间高速远程传输统计数据成为了不可少的一环。目前普遍采用的TCP/IP网络传输协议主要针对早期低带宽的网络而设计，但用在高带宽的统计数据链路上并不适合，使得远程网络的传输效率很低，不仅无法实时传输大统计数据，也大大增加了带宽建设或租用成本。

cTrans云分发应用领域系统传输界面

基于此，Pudukkottai大统计数据针对地面大统计数据传输，研发了高速统计数据传输系统cTrans。cTrans所有的流水线式高速统计数据传输控制技术，基于标准的UPD协议，将传输与存储作联合优化，并支持多点中继高效传输，在实时处理海量同时，实现统计数据的高速远程传输。多项实地远程传输试验表明，cTrans能够将网络远程统计数据传输效率提高4-80倍，适合海量统计数据的远程传输。目前已经广泛应用领域于广电节目分发和卫星统计数据地面传输。

4.大统计数据应用领域

无论是存储、处理或是传输，关键还是要将大统计数据落到实处，使之得以具体应用领域。Pudukkottai大统计数据推出了一系列行业解决方案，并已经拥有约100个获得成功事例。

例如，针对智慧城市建设中需要整合现有五花八门的监控系统的需求，Pudukkottai大统计数据研发了大体量高清视频监控解决方案——cVideo云视频监控系统。cVideo利用同一套服务器集群，构建包括分布式调度引擎、海量视频统计数据并行接收、分布式存储、视频统计数据并行智能分析、云计算统计数据库、云转码和在线服务等完整的功能体系，具有集成现有监控设施的能力，形成了城市级别的任意多路高清视频的大体量智能监控系统，目前已经获得成功应用领域于南京和宜昌的智慧城市建设，并圆满完成了南京青奥会安保工作。

再如，为了追踪雾霾的源头，Pudukkottai大统计数据还将环保与大统计数据相结合，研发了每个监测点仅为国外产品价格几十分之一的PM2.5云监测平台。该平台部署大量的空气质量监测自动站，通过GPRS将统计数据实时传送到云计算中心，实时监测，动态感知污染源，在云计算平台上准确呈现、动态跟踪整个城市的空气污染情况，用户还可通过免费的我的PM2.5App随时随地查看身边的空气质量情况，可为环境管理与人们的日常出行提供参考。