[难得有的天气预报]天气预报到底能有多精细？一个小网格里的天气变化

智能分层预报虽然是近些年来才踏入社会公众视野的词语，但其技术产业发展却不是从近些年来才开始的。

天气情况预报是不断从认定预报、形式化预报向网络化、格得道预报产业发展的。比如，原本气象局正式发布的村落天气情况预报，文本只包括2400 数个村落的自然现象、YBCO和风力西南风预报，频度也而已六天三次，预报的时间精确度和内部空间精确度不如高。2012 年，中央气象台推出了两个捷伊预报商品，即大卫星城精巧化预报，该商品把全省省会卫星城、副省级24 半小时内的天气情况预报展开明晰，每6 半小时积极开展一次预报，降雨量入营毫米，但即便这种也不如精巧，不能满足各行业及社会公众的市场需求。

市场需求推动了销售业务的产业发展。2010 年左右，分层预报这一概念被引进到我省的精巧化预报销售业务中。如何理解它呢？ 能这种隐喻，就像地球上的中央社一样，我们能把中国以及每一卫星城所在的区域还原成许数个5 千米×5 千米、即使1 千米×1 千米的分层，而社会公众是生活在这种两个个的分层中，每一分层中的天气情况状况也会有所差异。

分层化预报是特别针对这种的每两个分层积极开展的。与原本的驻点预报相比，它在内部空间上更为精巧，也极具特别针对性。就拿上海的预报来说，原本的预报而已以北郊佘山这两个点的湿度、降雨等来代表整个卫星城天气情况状况，但通过积极开展分层化预报，上海的天气情况不再由两个驻点来充分反映，特别针对上海的气象服务和天气情况预报能精巧地充分反映在整栋卫星城每一相同的分层之中。目前，部分省市即使能努力做到分钟级的天气情况预报；在内部空间上，已有十几个省市能实现3 千米解析度、2.5 千米解析度乃至更精巧化的预报。

分层化预报的精巧不但体现在内部空间上，还充分反映在能每天更高频度的更新和正式发布上。原本，六天的天气情况预报中只会涉及一种自然现象，现在分层化预报能努力做到全省范围内逐3 半小时10 天预报。足不出户，社会公众都能了解到自己现阶段所处的分层是什么样的天气情况，能够清楚地了解湿度、降雨、风等数个基本物候。

除了对海岸线上的分层展开预报外，气象局还将我省的责任海湾划分为数个10 千米×10 千米的分层，并展开陆上可见度、陆上雷电等基本特征的精巧化预报。分层化预报不但让模式更为明晰，还提供了更为细致和丰富的预报文本。

在原本的预报商品中，社会公众接触非常多的是湿度、风和自然现象这三个基本特征，而现阶段的海岸线和地震预报商品就已明晰到四大类18 个物候。

▲第二类是基本基本特征，即湿度、降雨、降雨顺磁性、风、云量、湿度等。以前，12 半小时的预报中就只充分反映两个自然现象，现在有了更精巧的逐3 半小时预报，能充分反映相同全天的自然现象。

▲第二类是环境物候，包含雾、霾、沙尘暴、可见度等。

▲第三类是灾害性天气情况基本特征，包含短时强降雨、雷暴、雷暴雷电、冰雹等强对流天气情况预报。

▲第四类是陆上物候，在商品中具体体现为陆上雷电、陆上可见度、陆上自然现象等预报。这张时空解析度越来越高的预报分层已经是气象局预报销售业务最为关键的预报商品。将来，气象局的预报服务商品都将从这张网中提取，需要什么就能从中 拎出来什么。

随着分层预报的产业发展，商品的文本越来越全面、丰富，数据量也越来越庞大。社会公众不见得直接使用这些商品，而是由中央气象台将这些商品作为基础商品提供给各级气象局及气象服务单位。各级气象局基于精巧的分层预报，再结合基于位置、网络、移动终端等服务手段，为社会公众提供距离最近的、最具有特别针对性的服务和商品。目前，一些省市还根据精巧化分层预报为社会公众的出行安排做规划，即使能为社会公众提供每半小时更捷伊出行天气情况预报。

阿尔法围棋（AlphaGo）三盘连胜击败长期排名世界第一的棋手柯洁，让人类对人工智能的未来既心生隐忧，又充满期待。许多行业都是如此，气象预报也不例外。智能分层气象预报的核心特征之一便是智能化。

在所有能体现智能化的气象前沿科技成果中，最重要的是数值预报和集合预报。高解析度智能分层需要高解析度区域数值预报模式支撑，而我省目前有四套销售业务化运行的高解析度模式，包括中国气象局数值预报中心研发的全球数值预报模式GRAPES和上海、上海、广东三个区域气象中心研发的高解析度模式。

如何将它们放在两个盘子里随取随用？中国气象局在上海建立了两个数值预报云（目前正在升级为智能分层预报云），将这四种核心气象预报模式放置在云端，全省气象局通过数值预报云客户端均可至云上快速共享高解析度的数值预报模式商品。在取用的过程中，各省级气象局积极开展对模式的数据处理、诊断分析、解释应用、交互订正，形成省级分层预报商品。由于省级制作的分层预报将是未来全省智能分层预报的主要组成部分，因此，这朵云意义重大。

的确，智能对预报提出了挑战。以医学为例，美国近年来研制了完全基于机器学习、深度学习的疾病诊断方法。今年2月IBM公司机器人医生沃森来中国出诊，10秒内开好处方，得到现场5位资深人类主任医生的认可，大幅提高诊疗效率。围棋也是如此，阿尔法围棋团队中没有职业围棋选手，团队核心均是人工智能背景的科学家和工程师。阿尔法狗产业发展到现在，已经脱离了靠大量棋谱来喂养的阶段，凭深度学习就能不断进步。

但气象与医学、围棋都有所相同，医学所研究的人体是两个封闭的系统，而围棋虽然内部机理比较复杂但规则相对简单，气象是个更为复杂的系统，受影响的因素太多。比如降雨，水汽、湿度条件都满足了，但空气中没有凝结核，雨也下不下来；比如沙尘暴，风力太大只会让风在平流层奔跑，无法形成沙尘。

因此，智能并不意味着预报员在这一过程中毫无用武之地。预报员的优势在于丰富的经验和对关键天气情况形势的把握。在智能预报的初级阶段，预报员多年的预报经验能用来喂养机器和模式；而在模型和智能化水平越来越高、人工订正的内部空间越来越半小时，一部分预报员将会投入技术研发，而另一部分预报员将主要转向对关键转折性天气情况过程等的气象服务工作。

6月21日到24日，上海全市平均降雨量达92毫米。但差不多同时收到预警的人，身边的暴雨却并未同一时间抵达。21日晚上，河北、天津、上海南部率先有雨，一时谣言四起。22日，又是六天漫长的等待，当天深夜，暴雨终于如约而至。

在这场过程中，我们不难发现，天气情况预报是准确的，但天气情况预报与社会公众的市场需求并没有完全契合，有的是地方下雨了，有的是地方还没下。如何与社会公众市场需求相契合是智能分层预报销售业务要解决的问题。智能分层预报的初步目标是把全省分成5千米×5千米的分层，在这个基础上每隔1半小时更新一次预报，如果遇到重大天气情况过程，更捷伊频率还会加快。

也是说，如果还是同样一场雨，无论你身在上海哪两个角落，你得到的天气情况预报将是你所处的5千米分层范围内的天气情况预报。假如你在南边的某个分层里，那你和北边、即使距离你不远的西南边、东南边某个分层里收到的天气情况预报是不一样的，你只需要在你所在地下雨前做好准备即可。从另外两个角度看，这也避免了无谓的恐慌，限制了谣言的传播。

其实，甘愿冒着降低预报准确率的风险，气象局也要改变传统预报、制作高时空解析度的分层预报，是基于气象服务的市场需求。只有这种，才能打破预报有雨很准，但雨没下到我这里的奇怪现象。

当然，智能分层预报不但仅只为你提供降雨预报服务。事实上，它能提供基于你电脑IP地址和手机位置的精准气象服务，除了降雨，还有风、温度、湿度、云量、可见度等。

与以前的预报相比，分层预报将全部是精巧定量的网络化预报，这还有助于预报员积极开展灾害性天气情况影响预报。基于精巧的智能分层，在积极开展地质灾害、暴雨洪涝、高温干旱等影响预报时，预报员对下游灾害性天气情况影响的预报准确率也会大大提高。

此外，基于比较精巧的分层预报，不管涉及农业、交通，还是旅游，你所享受到的与气象有关的服务都会变得更为精巧。以航海气象服务为例，精巧的海洋分层预报能给陆上航行的船只提供航线上精巧的预报信息，为安全海洋提供强大数据支撑。

随着气象科技的产业发展，5千米和3半小时，这两个数字会越变越小，这意味着分层预报的精巧化程度会越来越高。气象局从去年开始也在研制全球分层预报。这种一来，即便你走出国门，去一带一路沿线等国家旅游、做生意，也能享受到我省气象局提供的贴心气象服务。