圣戈当斯区bug摸查没路子？
复原完bug又导入捷伊bug？ 此首诗也许会给你一些启迪
我目前正在从事应用软件设计工作,每晚单厢有各式各样的难题产生，每晚也都须要不断地去化解这些难题。有些老师碰到某些应用软件bug的这时候没摸查难题的路子，所以根据网络经验与个人策尔纳一则通用型的应用软件bug摸查路子，为准，希望对初学者合作开发相关人员有一点儿帮助
书后可能有的是斩获： 碰到绝大部分简单难题能独立的、有理论支撑的摸查并化解难题
诗歌创作方法论： 责任编辑通过应用软件设计操作过程来分析假如更形式化的复原bug，包括合作开发前怎样导入更慢的bug，合作开发操作过程中碰到难题，怎样叙述功能定位bug？功能定位bug后怎样复原？复原完此bug后怎样不导入捷伊难题？以及bug最终复原后，须要向上级领导请示，怎样叙述此难题？
怎么不写bug？
时常揶揄咱们合作开发相关人员并非在写bug，就是在改bug呢？这谁非得，哪个元老教我写的标识符没bug能吗？写的标识符没bug，明白的告诉你不存在的。既然写标识符协进会有bug，那我少翻翻bug总能了吧？那个能有，下面导入少写bug的形式化路子，责任编辑仅概要介绍，先期专门讨论。
业务市场需求必须熟悉
通常卢瓦松明确提出市场需求单厢明确提出很模糊不清，那个这时候研制相关人员通常会按照自己的想法来同时实现卢瓦松的市场需求，当把同时实现寄到卢瓦松时发现卢瓦松要的并非此功能，合作开发相关人员们就回去改程序。这种事情时常发生，也是绝大部分难题导入的原因。假如能在市场需求明确提出后，我们研制相关人员能录入清晰市场需求是甚么？同时实现的目的是甚么？确切具体内容的网页，具体内容的可视化方法论，跟研制副组长确定具体内容的同时实现形式，所有都确切的条件下再进行合作开发，出错的情况就会大大增加。
中心思想-揣测一切
函数初始化须要揣测： 函数初始化收起，返回开始符号、空操作符，奇怪的结果怎样化解初始化内部USB：同上USB初始化收起咋办（重传还是TNUMBERAP），USB的入参codice改变咋办？（面向全国USB程式设计）内部USB初始化: 对方传参常量，类型不正确，少传参咋办？（函数Dharmapuri奇偶校验方法论）
市场需求更改怎样应对
程序当前面对的难题通过揣测一切的思想通常情况下能规避绝大部分难题，往往程序有市场需求变化时，又会导入更多难题。很多这时候考虑不到市场需求改变或者市场需求更捷伊这时候，程序怎样变化。我们时常听到，市场需求怎么老是变得抱怨。就像物理中提到的运动是绝对的，静止是相对的，市场需求的改变是绝对的，不变是相对的。市场需求铁定会变，那个这时候就要求我们在设计标识符的同时就考虑到未来市场需求改变的可能性。
应对市场需求变化所需技术较多不再一一介绍，这里简单提几个合作开发原则和须要之后加深学习的知识点
面向全国USB程式设计对程序扩展开放，对修改关闭（OCP：Open-Closed Principle）。写好的标识符我们就认为是最好的，通常就不允许修改了，要添加市场需求在捷伊地方写单一功能原则，一个类只负责处理一件事情，一个函数只负责处理这件事情中的一件小事情统一命名规范，合作开发相关人员通常不愿意写文档，但是不写文档，咱们只要把命名写的规范能让人看懂含义就能使你后期查看标识符更加易维护
这些概念并非太熟悉的能学习设计模式、标识符整洁之道，之后能学习领域驱动设计思想
怎么不改bug？
bug产生了，我们是改还是不改？
查看是否影响核心业务，假如是核心业务就须要紧急复原。用户关注较多的功能就是核心业务不修改那个bug，对其它业务是否有影响，假如对其它业务没影响且用户也基本不关注，影响较小那我们能先不改有更重要的业务市场需求要进行合作开发，且此业务市场需求跟修改bug无关联，可暂时合作开发业务市场需求，之后进行复原bug
怎么把bug功能定位并化解？
此小结开始我们须要真正的开始化解bug了。化解bug的第一步，也是最重要的一步是发现难题。利用发现，功能定位，猜想，验证重复此操作过程，最终化解难题。此步骤顺序可变且可减少步骤。
发现bug： 发现难题第一步需验证此难题是并非难题，发现难题四要素，测试操作过程中此操作过程是须要记录的
难题复现的前提条件，时常是本地坏境没难题，圣戈当斯区有难题，所以前置条件很重要具体内容的操作步骤，操作步骤要具备复现性预期结果是甚么，正常情况下的结果一定要知道，正常结果不确切的情况是无法进行复原的（难题所在位置的业务及程序方法论必须确切）实际的结果是甚么
**缩小范围：**在现有的是现象下，尽可能地缩小难题产生的具体内容位置，从而减轻难题的摸查难度
编译和运行时收起难题还好摸查，基本根据前端现象就能基本功能定位收起模块，然后根据查看日志、ide环境debug就能轻松功能定位难题方法论型错误通常无法直接通过日志直接功能定位难题，须要进一步收集数据库、发生难题时的并发性事件等因素进行联合，通过假设与验证手段最终功能定位难题所在
搜索： 通过谷歌、百度搜索是否具有相应的难题，具备类似难题能加快复原速度
猜想： 根据难题前端现象、错误的日志、debug信息，尽可能地想出可能的原因，并根据可能性进行排序；
验证： 根据猜想所得，一一验证是否猜想正确
若进行到此仍没能摸查出难题，则须要增加日志、收集相关系统日志进一步进行猜想与验证。有这时候在低纬度上无法化解的难题，在高纬度来看就并非难题，标识符层面无法化解的难题能从架构调整、业务方法论调整的层面来化解难题。但是很多情况下因经验不足、相关技术不熟悉我们仍无法摸查出难题，这这时候最好的办法就是请教牛人，并非太紧急的难题也能休息一下发散一下思维，也许回头看难题其实很简单。
案例： 通过一个不太通用型性案例列举一个案例
发现bug： 大屏模块展示的数据时有时无
分析功能定位：业务程序方法论梳理，大屏数据是从缓存中拿到数据，缓存数据是从A数据源拉取的；日志中无收起
猜测：
A数据源时有时无数据库缓存可能存在定时确切程序
验证：通过拉取A数据源数据发现确实存在随时间变化拉取数据时有时无现象，难题功能定位且得到验证
化解方案：当A数据源没能拉取新数据时，原缓存不做更新仍使用之前数据
5WHY原则挖掘bug的是否真的化解？
化解方案是否满足最初市场需求
难题化解后，回想难题是否满足最初的市场需求。对比以上案例，市场需求假如是大屏能实时都有数据，换句话说是大屏只要不为空数据即可满足市场需求，则以上化解方案就可满足市场需求；假如市场需求是：实时获取最新5min内的数据，数据要求具有实时性那这种化解方案显然会存在大屏显示5min之前的数据，那这种化解方案是不可行的。那个这时候须要化解从A数据源获取数据时有时无的难题；
是否存在其它相关性难题？
福无双至、祸不单行，一个难题的产生往往伴随着相关性其它难题的发生；一个难题发生的同时，须要查看其它相关性模块是否存在难题。目前的化解方案能否通用型性的化解这些难题
化解bug的同时是否导入捷伊难题？
化解当前难题的同时很可能导入捷伊难题，这是我们须要花时间去考虑的难题。一个kafka中间件的难题场景。 当前kafka的吞吐量增大，通常想到的方法是增加partition、增加消费者。仅仅增加partition和消费者是能增加吞吐量，但是会导入另一个难题，就是不同partition间无法保证顺序性。假如我们的业务场景须要保证顺序性，那么此时就无形中导入了捷伊难题。
总结
责任编辑主要写的怎样规避bug、复原bug的通常见解，总结来说分为这几点。
跟卢瓦松尽可能确定具体内容的市场需求揣测一切可能出错的地方为未来扩展功能提前做准备通过现象、猜想、验证等路子摸查现有bug化解新bug同时要考虑市场需求是否满足，是否仍存在相关性难题，是否导入捷伊难题
感谢各位阅读完此文章，对文章内部哪些有建议请留言，对相关模块想要更详细探讨解释的，也请留言。
