[项目调查调查什么]风铃系统：市场调研第3课｜市场研究的项目类型和研究方法

蒲公英控制系统致力打造出未来的商业性操作控制系统，运用大统计数据和人工智慧技术，推出了品牌新体验、商品新体验、服务新体验和雇员新体验组成的CEM商品行列式，为企业、政府、院校和个人提供问卷调查设计、样品搜集、可视化分析、重大决策建议等服务平台软件系统。

所以，接下去蒲公英控制系统跟大家谈谈：消费市场科学研究的工程项目类别和考察方式。

在我看来消费市场推广是商业性目的驱动力，紧紧围绕挂牌上市前、挂牌上市后，高度关注客人→出访者→客人/使用者的转化成方向；

所以消费市场科学研究如果是考察方式驱动力，紧紧围绕胡尔坎统计数据、二手货统计数据，分工作方案/专题讲座，高度关注商业性(B2B)和客人(B2C)三大领域。

从考察统计数据搜集到网络营销重大决策应用，消费市场科学研究子公司的专业人士，他们如果都思索过自己与毕马威等等的咨询机构有甚么差别，特别是对刚入行的后辈来说。

众所周知，二者有其共通点：都靠统计数据喝茶（但统计数据的搜集方式益发不同 ）；做工程项目的继续执行业务流程/路子是那样的。但差别也很明显：

总体而言，PowerCX蒲公英控制系统与咨询机构是优势互补的关系，咨询机构也会找科学研究子公司以获取一些mammalian的出访统计数据。

这个系列产品的Melanogaster，他们要破冰到经常挂在嘴上说的工程项目。当他们在说工程项目的这时候，他们实际上在说的是工程项目的科学研究方式。

做工程项目、定量分析/认定工程项目、线上/线下工程项目、纸制/连贯性工程项目...

这不是客人的词汇，是作为业界专业人士的他们生活习惯使用的词汇，所以在和客人沟通交流的这时候一千万不能从工程项目的角度和观念去问人家你要做甚么工程项目？定量分析or或非，线上or线下

前面说到科学研究子公司和咨询机构都靠统计数据喝茶，并且做工程项目的继续执行业务流程和路子是那样的，简而言之是：区分问题→搜集统计数据→分析信息→给出结论→提出建议→继续执行重大决策

作为消费市场科学研究子公司，他们高度关注的是统计数据、信息、结论这三个环节，而作为科学研究员他们的价值就在于如何把统计数据变成有效的信息和结论。听起来好像很简单，要做好实际需要专业性和经验的结合。

统计数据分析和挖掘的基础功必须做得很扎实，这没有捷径可走，靠的是一点一滴的累积。注意不要被海量统计数据所蒙蔽，一定要有所聚焦，要解决甚么样的问题，即便是从业经验很丰富的科学研究员在继续执行工程项目时也经常会陷入这个困局。

客人高度关注的是一片森林，而不是一片树叶

工程项目类别1

胡尔坎统计数据vs二手货统计数据优劣势对比

从商业性角度来看，很明显二手货统计数据的价值不高，因为谁都能以获取。但有一些场景是必须用到二手货统计数据的：比如案头科学研究（desk research）; B2B的商业性统计数据/行业科学研究（人口、经济、社会、法律环境...）考验科学研究员在信息缺失情况下的分析能力。

工程项目类别2

专题讲座vs工作方案：纸制vs连贯性

关于专题讲座工程项目和工作方案工程项目的差别，有一个非常贴切的比喻：前者是成衣店（通用性），后者是裁缝店（定制化）。

从统计数据价值的角度看，连贯性的工作方案工程项目统计数据价值最高，纸制的专题讲座工程项目统计数据价值最低；

从商业性角度看，连贯性的专题讲座工程项目商业性效益最高，纸制的工作方案工程项目商业性效益最低。

工程项目类别3

定量分析vs认定：定量分析与认定的统计数据优势互补

这组概念大家肯定不会陌生，实际继续执行中二者也并非非此即彼，很多工程项目是认定+定量分析结合的。一般先做或非，再做定量分析的情况是对目标受众一无所知，还在exploratory的阶段；先做定量分析，后做认定的情况是已经得到一些结果，但还需要进行进一步诊断。

工程项目类别4

面对面vs非面对面/线上vs线下：从传统线下到线上自填

第一课的这时候已经说过全球范围内online业务占比逐年提升，到2016年已占44%，而中国的online工程项目做的并不是很大，各中原因大家可自行体会，也欢迎在文末留言一起交流。当然这个趋势会随着大统计数据的来临发生改变，在下堂课里他们会具体说到。

靠受访者的recall/memory得到的统计数据难免会有纰漏，客人在大统计数据的冲击下也觉得传统出访统计数据的重要性越来越低，于是从十几年前的眼动仪到模拟商店到依靠VR的虚拟购物新体验，科学研究子公司越来越倚靠被动统计数据抓取。

所以统计数据搜集的更新换代是不可逆的趋势，online/mobile考察只是迈向被动式统计数据搜集的始点。